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《第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集》2011年
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基于Joint EKF的动力锂电池SOC估计策略

何耀  刘新天  刘兴涛  陈立  张陈斌  陈宗海  
【摘要】:动力锂电池荷电状态(SOC-State-of-Charge)直接反映电池的剩余容量,是电动汽车电源管理的首要参数。电流的测量过程中不可避免的存在电流漂移的噪声。为抑制电流漂移噪声干扰,将电池的荷电状态及电流漂移噪声一起作为状态变量建立动力锂电池的噪声混合模型,在此基础上应用JointEKF(Joint Extended Kalman Filter)方法,实现动力锂电池荷电状态及电流漂移噪声的同步估计。根据锂电池放电试验所获得数据进行仿真,结果显示了该方案的优越性。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 林成涛,王军平,陈全世;电动汽车SOC估计方法原理与应用[J];电池;2004年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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2 林成涛,王军平,陈全世;电动汽车SOC估计方法原理与应用[J];电池;2004年05期
3 陈全世,林拥军,张东民;电动汽车用铅酸电池放电特性的研究[J];汽车技术;1996年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 骆磊;低功耗锂电池保护电路的设计[D];西安电子科技大学;2010年
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3 王晓霞;中国动力锂电池产业化运行机制研究[D];北京交通大学;2011年
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5 杨志明;锂电池保护集成电路的研究与设计[D];电子科技大学;2009年
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7 杨新伟;便携式电动工具锂电池组智能监控系统设计[D];武汉理工大学;2010年
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9 陈彦芳;氟化碳材料制备及其锂电池应用研究[D];天津大学;2010年
10 高倩;智能化锂电池充电管理[D];北京交通大学;2012年
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