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《第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集》2011年
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大型仿真系统数据质量持续改进模型研究

韩志军  吴蕾  柳少军  景民  
【摘要】:准确、可靠、适应的数据是大型仿真系统的基石,数据质量成为衡量仿真系统可信度的最重要的测度标准之一。本文首先建立了大型仿真系统数据质量评估的一种指标体系,采用六级标度法评分计算得出各指标的权重,然后通过皮尔预测模型得到投资和质量指标值之间的曲线,最后基于遗传算法得到总投资额一定情况下的经费优化分配方案,实现了数据质量的持续改进,促进了大型仿真系统可信度的提高。

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