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基于图像融合的目标识别研究

王立琦  雷洁  
【摘要】:红外与可见光传感器是目标识别系统中常用的两种传感器,将两种传感器图像进行融合能为我们提供更多的有效信息,从而提高目标识别正确率。本文在总结了传统的图像融合方法的基础上,改进了基于区域能量的小波图像融合规则,增强了图像,并设计了一种由支持向量机构建的分类器,对目标进行识别。实验表明,本文方法可以有效的提高识别正确率与识别速度。

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