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《'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集》 2006年
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量子神经网络在电机转子故障辨识中的应用研究

易健雄  朱大奇  陈昕静  
【摘要】:本文介绍了基于多层激励函数的量子神经网络模型及其算法,并将量子神经网络模型应用于电机转子故障诊断中, 比较了BP神经网络和量子神经网络(QNN)的故障识别精度。仿真实验结果表明,量子神经网络提高了电机转子故障诊断的识别精度和容错能力。

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