量子神经网络在电机转子故障辨识中的应用研究
【摘要】:本文介绍了基于多层激励函数的量子神经网络模型及其算法,并将量子神经网络模型应用于电机转子故障诊断中, 比较了BP神经网络和量子神经网络(QNN)的故障识别精度。仿真实验结果表明,量子神经网络提高了电机转子故障诊断的识别精度和容错能力。
【相似文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||
|
|
|||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|
【相似文献】 | ||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||
|
|
|||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||
|