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《'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集》2006年
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一种改进的BP神经网络学习算法及其应用

彭斯俊  杜伟伟  
【摘要】:针对误差反向传播神经网络模型(BP模型)学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点,本文对BP网络模型进行了改进。对原始数据采用非线性的归一化函数,使其避免取得S型函数的极值点,提出一种更加有效的学习率的改进算法, 提高了网络的收敛速度;采用一种新的权值及阈值初始化方法,以避免训练时误差陷入局部极小的可能性;最后,本文以教学质量的评估为例,将改进算法与传统的BP算法进行比较,验证了该算法的优越性。

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 孟琳;基于多角度热释电红外信息的人体身份认证研究[D];天津大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 赵斌,吴中如,张爱玲;BP模型在大坝安全监测预报中的应用[J];大坝观测与土工测试;1999年06期
2 彭松,方祖祥;BP神经网络学习算法的联合优化[J];电路与系统学报;2000年03期
3 倪远平;神经网络结构参数对收敛速度的影响研究[J];电气传动自动化;1996年04期
4 武妍;神经网络学习算法中的初始参数对泛化性能和效率的影响研究[J];计算机工程与应用;2002年23期
5 高小榕,杨福生;采用同伦BP算法进行多层前向网络的训练[J];计算机学报;1996年09期
6 李宗坤,郑晶星,周晶;误差反向传播神经网络模型的改进及其应用[J];水利学报;2003年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王晓东;;基于一种改进的IRN模型的地基液化判别[J];安徽建筑;2006年04期
2 魏东,张明廉;基于神经网络的非线性模型辨识[J];北京建筑工程学院学报;2004年04期
3 王彩云;李英;李元春;;采油控制系统神经网络建模和优化算法设计[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
4 邱德润;朱明旱;;BP算法在求解非线性问题中的应用研究[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2006年02期
5 周国栋;胡延霖;于克振;;一种改进BP网络及其在智能传感器非线性校正中的应用[J];传感器世界;2006年02期
6 周晓菲;杨艳梅;;BFGS-BP法在变形监测数据处理中的应用[J];测绘科学;2012年03期
7 李彤;于江波;温钰;;基于模拟植物生长的BP神经网络学习算法研究[J];大连大学学报;2008年03期
8 王玉成;;神经网络应用于大坝安全评价的方法研究[J];大坝与安全;2010年06期
9 张文鸽,李会安,蔡大应;水质评价的人工神经网络方法[J];东北水利水电;2004年10期
10 杨海澜,吴毅雄;主成分分析结合人工神经网络用于焊接过程质量控制[J];电焊机;2003年04期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 王玉成;胡伍生;吴栋;;神经网络应用于大坝安全度评价需要解决的问题[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年
2 赵斌;;模糊神经网络预报模型的研究[A];中国水力发电工程学会大坝安全监测专业委员会年会暨学术交流会论文集[C];2000年
3 张贺;李一洁;申东日;陈义俊;;同伦BP算法的改进及其在故障诊断中的应用研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
4 闫滨;高真伟;;基于PSONN的大坝监控实时预报模型[A];第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集(下册)[C];2006年
5 谢宏;何怡刚;井建华;;基于频域核及神经网络的非线性模拟电路故障诊断算法及实现[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年
6 姚建国;;人工神经网络在岩土力学与工程中应用的局限性及对策[A];第八次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 丁永忠;基于无线传感器网络的大坝安全远程监测技术研究[D];武汉理工大学;2011年
2 包欢;大型建筑物实时形变监测系统理论及应用研究[D];解放军信息工程大学;2009年
3 裴浩东;基于神经网络的稳态优化和控制研究[D];浙江大学;2001年
4 徐洪钟;大坝动力系统的安全监控非线性分析模型研究[D];河海大学;2001年
5 吴浩中;神经网络在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用研究[D];西南交通大学;2002年
6 陈维江;大坝安全监测及厂房动力反演分析模型研究[D];大连理工大学;2002年
7 孙洲阳;基于智能方法的蒸发型空调系统性能实验与优选研究[D];天津大学;2003年
8 王建;大坝安全监控集成智能专家系统关键技术研究[D];河海大学;2002年
9 吴子平;混凝土坝病变和损伤的监控理论和分析方法研究[D];河海大学;2002年
10 苏怀智;大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究[D];河海大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘毅;石煤湿法提钒工艺过程计算及动画模拟[D];昆明理工大学;2009年
2 张艳青;唐山市城市需水量预测及供水策略研究[D];河北农业大学;2011年
3 孙宇;关联分析中SNP与疾病关联关系建模研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 李飞;遗传算法的改进及其在神经网络控制中的应用研究[D];东北石油大学;2011年
5 王相军;BP神经网络模型在股票价格预测中的研究[D];青岛理工大学;2010年
6 柳勇;取向硅钢激光刻痕关键技术研究[D];华中科技大学;2011年
7 王晓妹;船舶柴油机运行状态监测和诊断系统的开发[D];上海交通大学;2011年
8 何明;光伏发电建模及对配网保护影响分析[D];天津大学;2012年
9 李健;利用MODIS图像反演水色三要素的方法研究[D];安徽师范大学;2011年
10 高玉云;基于小波理论的变形监测数据处理模型的研究[D];西南石油大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 廖宁放,高稚允;BP神经网络用于函数逼近的最佳隐层结构[J];北京理工大学学报;1998年04期
2 赵斌,吴中如,张爱玲;BP模型在大坝安全监测预报中的应用[J];大坝观测与土工测试;1999年06期
3 彭松,方祖祥;BP神经网络学习算法的联合优化[J];电路与系统学报;2000年03期
4 韦岗,李华,徐秉铮;关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理[J];电子科学学刊;1997年04期
5 陈昭炯;一个改进的BP神经网络自适应学习算法[J];福州大学学报(自然科学版);1998年04期
6 王铁,陈进;BP 算法中学习率及形状因子对学习速度的综合影响[J];上海交通大学学报;1997年03期
7 戚德虎,康继昌;BP神经网络的设计[J];计算机工程与设计;1998年02期
8 刘国东,丁晶;BP 网络用于水文预测的几个问题探讨[J];水利学报;1999年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 伍小芹;温小斌;康耀红;张宏科;;基于神经网络生成图像语义的算法研究[J];计算机工程与应用;2007年31期
2 黄镇海,朱云,钟绍俊,周秀英;蒸汽管网的智能监测系统[J];中国计量学院学报;2005年02期
3 陈养平;王来雄;黄士坦;;基于粒子滤波的神经网络学习算法[J];武汉大学学报(工学版);2006年06期
4 胡文军;王娟;;BP神经网络在液压控制数据采集中的应用[J];机床与液压;2008年05期
5 徐冬;陈彩霞;王翰虎;;RS-LMBP神经网络在心脏病诊断中的应用研究[J];计算机仿真;2011年02期
6 曹锋;李连民;;浅谈智能建筑中的电梯群控技术[J];山西建筑;2007年21期
7 栾楠;;机器人逆动力学神经网络建模[J];电机与控制学报;2008年02期
8 王海群;张玮;张玉贵;;SCL语言在煤泥干燥温度控制中的应用[J];煤矿机械;2010年08期
9 居金娟;徐慧;;无线传感器网络中基于神经网络的分布式入侵检测[J];仪表技术;2011年08期
10 丁圣;高风;;小波神经网络在股票平均线交易规则中的应用[J];计算机仿真;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李大伟;戴建设;李敉安;;遗传算法及其在神经网络学习算法中的应用[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
2 刘朝阳;;领域知识和数据结合的神经网络学习方法和应用[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年
3 黄玮;杨卫华;佟云峰;李之昂;张帆;;神经网络和模糊控制在现代控制中的应用[A];昆明仪器仪表学会2004年学术年会论文集[C];2004年
4 党建武;高杰民;;一种直接控制神经元模型及其在驼峰速度控制系统中的应用[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
5 李银国;张邦礼;;小波基神经网络学习算法分析[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
6 张荣;韩京清;;加快神经网络学习的梯度幂次法[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
7 邰滢滢;陈小惠;;基于模糊神经网络的数据关联融合算法[A];中国惯性技术学会第五届学术年会论文集[C];2003年
8 刘晏辰;贾英民;;基于神经网络的机器人系统的鲁棒迭代学习控制[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
9 王直杰;方建安;邵世煌;;一种改进的遗传算法及其在神经网络学习中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(下册)[C];1995年
10 王洪瑞;郭继丽;温淑焕;;受限机器人的神经鲁棒力/位置控制[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 赵亮;基于协同PSO算法的模糊辨识与神经网络学习[D];上海交通大学;2009年
2 李金城;大规模图像检索和识别中的神经网络学习及其应用[D];华南理工大学;2013年
3 谢光辉;机器人与人身体交流的同步控制策略[D];重庆大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐骏;基于解析优化方法的神经网络学习算法研究[D];南京理工大学;2010年
2 刘颖;用于神经网络学习的L_(1/2)惩罚项的数值对比试验[D];大连理工大学;2012年
3 王立红;基于系统辨识的神经网络学习算法研究[D];大连海事大学;2002年
4 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
5 张际雄;正则化回归算法学习速度的一种估计[D];杭州师范大学;2011年
6 田明党;系数正则化在线算法收敛性分析[D];宁波大学;2011年
7 修海燕;连续属性离散化和LMS算法相关研究[D];辽宁师范大学;2011年
8 陈夏冰;多机器人系统任务分配评价理论的研究与应用[D];江南大学;2013年
9 李伟青;盾构机同步驱动及远程监控系统的研究与开发[D];华南理工大学;2012年
10 张冬雪;基于欠采样不均衡数据SVM算法与应用[D];哈尔滨工程大学;2013年
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