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DNA遗传算法在M-TSP问题中的应用

张雷  杨大地  刘冬兵  刘凌晨  
【摘要】:针对M-TSP问题,本文提出了一种利用DNA遗传算法求解该问题的新思路。DNA-GA是在遗传算法能够有效解决 TSP问题的基础上,采用遗传算法的整体结构,借助生物学理论,利用DNA双螺旋结构和碱基互补配对原则进行编码运算。 DNA-GA继承了遗传算法全局搜索的能力,提高了算法的有效性和收敛速度,避免了经典的遗传算法容易出现的“早熟收敛”和“收敛速度慢”两大难题。通过对53个城市在M=2,3,4时的M-TSP问题仿真结果表明,文中的算法和解决方案是可行而有效的,解的质量也比较好。

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