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一种新的修正常模盲均衡算法

韩迎鸽  郭业才  
【摘要】:针对常数模算法收敛性能差以及文献[6~8]中各种变步长对高斯信号噪声无免疫性能的缺点,提出了一种修正的常模算法.该算法对常模误差信号进行了修正,步长采用了变步长形式,其步长是以输入信号的峭度为自变量的指数型函数,并对修正后的新算法进行性能分析。通过最大相位、最小相位水声信道对算法进行了仿真研究。结果表明:与CMA算法相比, 修正后的新算法具有更快的收敛性能,并能有效的实现信号与噪声实时恢复功能。

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