基于变论域的一种新的变步长LMS自适应滤波算法的研究
【摘要】：提出一种新的变论域变步长LMS自适应滤波算法,步长将随偏差论域的变化而变化,在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化即e(k)较大时,步长μ(k)比较大,以便有较快的收敛速度和对时变系统的跟踪速度;而在算法收敛后即e(k)很小时,将e(k)的论域膨胀,使e(k)的变化对μ(k)仍有影响,从而提高算法的收敛速度,理论分析与仿真实验表明了该算法在初始收敛速度、时变系统跟踪能力及稳态失调方面的优越性。
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