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复杂系统仿真的前端智能化综述

杨阳  陈宗海  张海涛  
【摘要】:传统的复杂系统仿真技术主要是采取数学建模和数值计算的方法,存在着知识获取瓶颈,难以处理非线性和不确定的知识。而智能技术(专家系统、人工神经网络、模糊系统、遗传算法等等)的许多特点和优势可以克服传统复杂系统仿真技术的局限性,已经成为复杂系统仿真研究的热点。文中主要介绍了智能技术的原理并探讨其在复杂系统仿真中的应用。

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