收藏本站
《'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集》1999年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种自适应BP算法在绝缘预测中的应用

周龙  谢兆鸿  
【摘要】:提出了一种基于自适应BP算法的绝缘预测方法。通过实例对比,表明该方法优于常规的BP算法,为实现电气设备绝缘状态的智能诊断和预测提供了一种有效途径。
【作者单位】:武汉食品工业学院电气信息系
【分类号】:TP183;TM506

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 吕宏伯,黄铮,张方;神经网络BP算法的一种改进[J];北京工业大学学报;1995年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王倩;蒋林华;张京丰;徐海群;;模糊神经网络在粉煤灰混凝土强度预测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年06期
2 张彤;王建平;孟改样;;异因同果关联神经网络在工程造价中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2009年02期
3 倪志伟;;BP网络中激活函数的深入研究[J];安徽大学学报(自然科学版);1997年03期
4 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
5 张久彪,赵芸;一个改进的约束满足模型[J];安徽机电学院学报(自然科学版);1997年04期
6 陈刚,刘庆敏;神经网络用于多类识别问题的有效方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);1999年03期
7 胡俊,汪忠明,方高倪;基于带有偏差单元的IRN模型的大体积混凝土温度预测与控制[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2005年01期
8 黄春梅;;神经网络方法在大跨连续梁施工控制中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年06期
9 王晓东;;基于一种改进的IRN模型的地基液化判别[J];安徽建筑;2006年04期
10 陈绘画;朱寿燕;周泽华;;基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究[J];安徽农业科学;2009年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 丁文峰;;基于GIS和BP神经网络模型的长江中上游地区石漠化危险性评价[A];节能环保 和谐发展——2007中国科协年会论文集(三)[C];2007年
2 董桂洪;王胜年;范志宏;熊建波;;IMSL C#数值分析函数库在混凝土计算机技术的应用[A];经济发展方式转变与自主创新——第十二届中国科学技术协会年会(第三卷)[C];2010年
3 吕迎阳;吴伯僖;徐慎初;陈振湘;陈剑勇;;BP神经网络初始化问题探讨[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
4 朱双鹤;马凌;;用改进的自组织映射算法求解TSP问题[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5 杨昕光;邹开其;;基于神经网络的模糊决策方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6 朱双东;顾忠民;赵建国;;基于神经网络的智能型黄疸鉴别诊断[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
7 周汉英;王永骥;;基于回声状态网络的气动肌肉位置控制[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
8 于有生;李文杰;;神经网络方法在建立脉冲激光焊焊缝形状模型中的应用[A];中西南十省区(市)焊接学会联合会第九届年会论文集[C];2006年
9 黄才安;张瑾;;泥沙输移强度计算的人工神经网络模型[A];第十四届中国海洋(岸)工程学术讨论会论文集(上册)[C];2009年
10 陈为伦;李万社;;求解TSP问题的混合模拟退火算法[A];全国第一届嵌入式技术联合学术会议论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张进;地震叠前数据的弹性阻抗非线性反演方法研究[D];中国海洋大学;2009年
2 王晓东;双机架紧凑式炉卷轧机模型自适应优化控制[D];昆明理工大学;2008年
3 张寿明;基于冶炼过程及终点判断技术的烟化炉智能控制系统研究[D];昆明理工大学;2009年
4 栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
5 叶宗彬;大功率提升机三电平双馈调速关键技术研究[D];中国矿业大学;2010年
6 孙懿;小波包多载波通信系统的符号定时同步与自适应均衡问题研究[D];天津大学;2010年
7 张军英;二进前向网络的分类超平面理论[D];西安电子科技大学;1998年
8 徐建新;灌区水资源评价及节水高效灌溉专家系统[D];西安理工大学;2000年
9 杨选辉;非稳态非线性信号处理理论和方法在地震资料分析中的应用研究[D];中国地震局地球物理研究所;2000年
10 徐荣军;连铸二冷水热传输及人工智能优化模型与控制[D];中国科学院上海冶金研究所;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 代宏伟;布里渊散射水下探测目标的自动识别[D];南昌航空大学;2010年
2 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
3 李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
4 陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
5 吴国强;无人机航迹跟踪控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王骏;基于径向基神经网络的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
7 陈巍;基于模拟退火的Hopfield网的研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
8 屈海峰;基于嵌入式的矿井提升机故障诊断系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 林冬梅;基于非线性动态PID神经网络的无刷直流电机控制系统设计[D];长沙理工大学;2009年
10 王贤明;基于椭球集员估计理论的神经网络学习算法研究[D];长沙理工大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 戚志东,朱新坚,曹广益;基于神经网络辨识的DMFC电压模型研究[J];计算机仿真;2005年05期
2 贾少青;陈平;李爱华;;基于神经网络的变频空调控制系统[J];计算机测量与控制;2006年08期
3 周亚明;田野;陈斌;董书勇;;两种神经网络在变压器油色谱故障诊断中的应用[J];四川电力技术;2009年01期
4 代劲松,宋素芳东北大学;基于BP网络模型的汽轮发电机组的振动故障诊断[J];中国电力;1996年04期
5 陈道佳,陈兆仁;基于神经网络的开关电器设计与算法[J];微计算机信息;2004年08期
6 吴开贵,王韶,张安邦,周家启;基于RBF神经网络的电网可靠性评估模型研究[J];中国电机工程学报;2000年06期
7 周林;吕厚军;;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[J];四川电力技术;2008年06期
8 赵石磊,杜德生;基于神经网络和支持向量机的电力系统负荷预测方法[J];信息技术;2005年07期
9 孙帆;;基于混沌与改进BP神经网络的电价预测方法[J];微计算机信息;2007年26期
10 王仁峰;阮毅;陈钱春;;自组织竞争神经网络在异步电机参数辨识中的应用[J];电机与控制应用;2006年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周龙;谢兆鸿;;一种自适应BP算法在绝缘预测中的应用[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
2 栗秋华;李杨;卢雯嘉;游步新;;基于遗传算法和BP神经网络的电力系统电压稳定性预警模型[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
3 卢雯嘉;李杨;栗秋华;周林;;基于遗传算法和BP神经网络的大电力客户信用评价模型[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
4 钱卫香;;电机智能故障诊断系统的设计与实现[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
5 周倩;唐建军;郑颖;谭兵兵;张洪麟;;基于流形学习的特高频局放信号特征降维[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
6 陈金赛;张新波;;基于改进BP人工神经网络的电力负荷预测[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
7 钟文瀚;宋春宁;;基于启发式动态规划的固体氧化物燃料电池优化控制研究[A];中南六省(区)自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年
8 李媛媛;郭军华;吕琳;;基于FCM和SVM的电机转子故障诊断方法研究[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
9 曹娜;;基于变权神经网络的电网工程造价风险分析[A];电网工程造价管理优秀论文[C];2011年
10 尚丽辉;张胜利;;神经网络与PID结合的直流调速系统自适应控制的研究[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集(第四卷)[C];2002年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 罗德·亚当斯 编译 王晓苏;BP漏油不是质疑核电理由[N];中国能源报;2010年
2 本报记者 宋晓华;“他们掌握的还是我们十年前的算法”[N];新华日报;2009年
3 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
4 苏晓洲;国家电网“升级”湖南电网抗冰能力[N];中国信息报;2008年
5 周渝慧;电力能耗的另类算法[N];华中电力报;2006年
6 德州仪器公司 Michael Vega;针对单节电池供电应用的电量监测技术(1)[N];电子报;2008年
7 凌玮;河南公司启动二次系统管理年活动[N];国家电网报;2007年
8 陈义玲;用电监察系统科技成果通过鉴定[N];中国电力报;2007年
9 特约报道 于健波;英福特用电诊治平台为企业节电开处方[N];中国环境报;2004年
10 河北省武安市供电公司 白晓辉;电力系统谐波的危害及测量方法[N];大众科技报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
2 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
3 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
5 蔡忠法;电参量自适应测量技术研究[D];浙江大学;2009年
6 李鸿儒;基于神经网络的永磁同步电机控制策略的研究[D];东北大学;2001年
7 汪鹏;半导体薄层电阻测量新方法研究[D];河北工业大学;2011年
8 陈波;电力系统不良数据辨识的研究[D];华南理工大学;2010年
9 谢宏;基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究[D];湖南大学;2005年
10 张新刚;保护用电流互感器铁心饱和相关问题的研究[D];华北电力大学(北京);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 归毅;基于BP神经网络的SCR脱硝效率预测模型研究[D];华北电力大学;2011年
2 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
3 何志远;基于电场的输电线路故障诊断[D];南京理工大学;2012年
4 王毅;电力系统短期负荷预测技术的研究与实现[D];华北电力大学(北京);2008年
5 王凯;基于遗传算法-BP神经网络的飞灰含碳量和NO_x的研究[D];华北电力大学(北京);2010年
6 卢榕昌;大型联合循环机组性能模型及燃烧优化调整分析[D];华南理工大学;2011年
7 张金超;基于PID神经网络的三相感应电动机调速控制系统的研究[D];东北大学;2008年
8 杨尉薇;基于智能辨识的输电线路覆冰厚度模型研究[D];太原理工大学;2010年
9 苏蔚;基于神经网络的电力系统负荷预测[D];天津大学;2011年
10 刘奕;基于遗传算法优化的BP神经网络速度观测器研究[D];湘潭大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026