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《2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)》2008年
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支持向量机算法综述

晏庆华  
【摘要】:本文首先介绍了支持向量机的理论基础,随后引入支持向量机的概念、几何解释和基本公式,讨论比较了近几年出现的主要的几种支持向量机的训练算法,在上述算法的基础之上重点研究了当前比较先进的算法——改进的 SMO 算法,最后概述了支持向量机的研究现状和发展前景。
【作者单位】:中国物流与采购联合会
【分类号】:TP301.6

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 秦玉平;王秀坤;;一种改进的快速支持向量机分类算法研究[J];大连理工大学学报;2007年02期
2 业宁;孙瑞祥;董逸生;;多拉格朗日乘子协同优化的SVM快速学习算法研究[J];计算机研究与发展;2006年03期
3 谢宏;刘鹤立;魏江平;;基于线性规划的分类支持向量机[J];计算机辅助工程;2007年01期
4 骆世广;杨晓伟;吴广潮;张新华;;一种改进的序贯最小优化算法[J];计算机科学;2006年11期
5 郑志洵;杨建刚;;大规模训练数据的支持向量机学习新方法[J];计算机工程与设计;2006年13期
6 崔世林;樊京;;最小二乘支持向量机及其在故障诊断中的应用[J];微计算机信息;2006年16期
7 王平;毛剑琴;;支持向量机训练算法及其应用[J];信息与电子工程;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杜晓东;李岐强;;基于数据几何特征的SVM改进方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
2 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
3 梅建新;基于支持向量机的高分辨率遥感影像的目标检测研究[D];武汉大学;2004年
4 代六玲;互联网内容监管系统关键技术的研究[D];南京理工大学;2005年
5 沈翠华;基于支持向量机的消费信贷中个人信用评估方法研究[D];中国农业大学;2005年
6 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
7 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
8 孟继成;雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2005年
9 林勇刚;大型风力机变桨距控制技术研究[D];浙江大学;2005年
10 周水生;竞争学习向量量化和支持向量机的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
2 董云杰;支持向量机及其在模式识别中应用的研究[D];兰州理工大学;2003年
3 许光;支持向量机在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年
4 王伟;基于支持向量机的Agent迁移策略[D];中国海洋大学;2004年
5 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
6 梁朝军;基于支持向量机的车牌识别系统的研究[D];合肥工业大学;2004年
7 丁蕾;用于回归估计的支持向量机的学习算法及应用[D];安徽大学;2005年
8 陈文杰;基于支持向量机的聚酯工业软测量方法研究[D];北京化工大学;2005年
9 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
10 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
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7 张微;张伟;刘世英;杨金中;茅晟懿;;基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译[J];国土资源遥感;2011年03期
8 许景飞;汤绍春;崔丹丹;牛善洲;;基于支持向量机的神经元形态分类[J];数学的实践与认识;2011年14期
9 郭成芳;;支持向量机在网络异常入侵检测中的应用研究[J];计算机仿真;2011年07期
10 邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
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2 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
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6 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
7 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
8 李升娟;杨宗尧;于飞;刘喜梅;;基于支持向量机的系统辨识及应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
9 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
10 张瑞民;袁震东;;基于小波变换和支持向量机的心电图分类[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
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1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
2 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
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1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
3 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
4 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
5 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
7 梁力文;基于支持向量机的小波滤噪短波近红外光谱在药品定量分析中的研究[D];吉林大学;2009年
8 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
9 鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
10 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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1 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
2 刘胜利;基于SVM的网络入侵检测研究[D];大连海事大学;2004年
3 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
4 王李东;基于支持向量机(SVM)的短期负荷预测的研究[D];华中科技大学;2005年
5 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
6 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
7 詹超;支持向量机在基因表达数据分类中的研究[D];武汉理工大学;2006年
8 马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
9 王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年
10 罗畅;基于SVM的车牌字符识别研究[D];华中科技大学;2007年
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