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一种基于参数优化GM模型的数字密写方法

武月红  张毓森  朱欣刚  
【摘要】:为了提高图像密写的隐蔽性,文中提出一种新的基于参数优化的灰色预测模型(Grey Model,GM)的数字密写算法。该算法首先采用 GM(1,1)模型对载体图像的纹理区和边缘点进行检测,参数优化的 GM(1,1)模型能够充分利用距检测点最近的像素信息,提高检测精度,然后在这些纹理和边缘上嵌入秘密信息,此方法是一种利用人的视觉特性的数字密写。通过对不同嵌入容量的含密图像进行测试,结果表明,和同为基于视觉特性的 BPCS(Bit-plane Complexity Segmentation)和 PVD(Pixel-value Differencing)密写算法相比,提出的数字密写算法具有更好的隐蔽性, 用它密写后的图像质量更好。

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