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《2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)》2008年
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基于DBSCAN的密度聚类算法的研究

宫蕊  舒红平  郭远远  
【摘要】:聚类是对数据对象集合无监督地进行分组。聚类分析应用广泛,既能作为一个独立的工具进行数据分析,也可以作为其他算法的预处理步骤。本文具体分析和研究了 DBSCAN 算法和一种基于密度的面向线段的聚类算法,并分析了该算法的局限性,在此算法的基础上提出了基于密度的空间曲面的聚类算法。

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 雷成健;孟嗣仪;温晓军;;智能化无线网关安全审计系统[J];计算机安全;2006年08期
3 周永权,焦李成;高属性维稀疏数据聚类回归逻辑神经网络模型及学习算法[J];电子学报;2004年08期
4 郭伟,唐晓君,刘万军;一种基于划分的聚类算法分析与改进[J];辽宁工程技术大学学报;2004年06期
5 张明;;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J];中国管理信息化(综合版);2006年09期
6 方伍元;陆介平;轩志远;;基于相关性精简关联规则生成算法[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2007年01期
7 薛永生,翁伟,文娟,王劲波,张宇;LSNCCP——一种基于最大不相含核心点集的聚类算法[J];计算机研究与发展;2004年11期
8 韩逢庆,李红梅,黄席樾;基于遗传算法的一种c-均值聚类算法研究[J];计算机工程与应用;2002年24期
9 王海,王忠民;一种基于密度和网格的聚类算法在KDD中的应用[J];计算机工程与应用;2004年24期
10 胡文瑜,孙志挥,周晓云;基于最优K相异性的密度聚类算法研究[J];计算机工程与应用;2005年22期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
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2 孙永道;邵慧莹;仝彦丽;;浅析电子商务中的数据挖掘技术[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
3 刘彤;孙永香;张振洪;;一种有效的基于密度和层次的聚类算法[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
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5 李志云;周国祥;;基于FP-Growth的关联规则挖掘算法研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
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10 单世民;基于网格和密度的数据流聚类方法研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邵锐;粗集在遥感影像聚类处理中的应用[D];武汉大学;2005年
2 尹松;高属性维稀疏数据动态抽象聚类方法研究[D];广西大学;2005年
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7 宋礼鹏;大规模语料库分词质量评价方法研究[D];山西大学;2004年
8 张焱;知识发现在金融反洗钱领域中的应用研究[D];合肥工业大学;2004年
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【二级参考文献】
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1 罗可,蔡碧野,吴一帆,谢中科,张丽;数据挖掘中聚类的研究[J];计算机工程与应用;2003年20期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张晓;;基于聚类和LOF算法的异常数据检测方法[J];伊犁师范学院学报(自然科学版);2011年02期
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5 范晔;周水庚;曹晶;周傲英;;通过数据取样扩展基于密度的聚类算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
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10 赖桃桃;冯少荣;张东站;;一种基于划分和密度的快速聚类算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(一)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 张剑;宽带接入网流量识别关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
2 王妍妍;基于序列聚类的软件漏洞检测方法研究[D];燕山大学;2012年
3 任艳;基于公理模糊集与支持向量机的知识发现方法与应用研究[D];大连理工大学;2011年
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5 陈雯;基于本体框架的交通出行语义轨迹建模、标记及数据库研究[D];华东师范大学;2011年
6 郑向群;农产品产地污染综合知识挖掘系统的研究[D];天津大学;2009年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄毅磊;DBSCAN算法及在城市网格化管理中的应用[D];上海交通大学;2010年
2 李静;结合蚁群算法与基于划分的DBSCAN聚类算法的研究[D];东北师范大学;2011年
3 王莹;基于粒子群优化的带障碍约束DBSCAN算法研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
4 许芳芳;基于DBSCAN优化算法的Web文本聚类研究[D];华东师范大学;2011年
5 王盼;基于机器视觉和优化DBSCAN的玉米种子纯度识别[D];山东农业大学;2012年
6 栾丽华;聚类算法研究[D];南京师范大学;2004年
7 郑洪英;数据挖掘聚类算法的分析和应用研究[D];重庆大学;2002年
8 杨瑞超;DBSCAN算法在地震相划分中的应用[D];西安科技大学;2011年
9 庞洋;基于数据挖掘的园区网综合安全审计系统研究与设计[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
10 孙思;利用遗传思想进行数据划分的DBSCAN算法研究[D];重庆大学;2005年
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