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基于DBSCAN的密度聚类算法的研究

宫蕊  舒红平  郭远远  
【摘要】:聚类是对数据对象集合无监督地进行分组。聚类分析应用广泛,既能作为一个独立的工具进行数据分析,也可以作为其他算法的预处理步骤。本文具体分析和研究了 DBSCAN 算法和一种基于密度的面向线段的聚类算法,并分析了该算法的局限性,在此算法的基础上提出了基于密度的空间曲面的聚类算法。

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