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《2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)》2008年
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二维码
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一种低质量QR Code二维码图像的预处理方法

张然  朱虹  张瞳  沈憧  
【摘要】:QR Code 二维码是目前最具有代表性的矩阵二维码,基于图像模式采集的条码图像普遍具有光照不均、模糊等缺点,因此如何得到黑白比例保持较好二值条码图像是对条码进行准确译码的关键。为此,本文首先利用条码的边缘信息,确定位置探测符号,并根据所获得的位置探测符号的中心点坐标,对 QR 码进行定位与分割。之后,为了解决因光照不均强信息淹没弱信息而无法对条码图像进行正确的二值化等问题,本文提出了一种基于 SOM 神经网络 (自组织映射网络)和 Niblack 算法的分块阈值方法。首先将条码图像等分成 n×n个子图像,采用 SOM 神经网络对每一个子图像的像素进行聚类,并利用 Niblack 算法获得分块阈值对图像进行二值化处理。实验结果表明,本算法可作为实际应用中的 QR Code 码的解码之前的有效预处理。

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