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《2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)》2008年
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基于核主成分分析的步态识别

徐扬  陈实  田玉敏  
【摘要】:本文提出了一种基于核主成分分析的步态识别方法。首先用背景差方法得到运动人体的侧面轮廓,然后根据轮廓提取人体的距离信号作为步态特征,继而利用核主成分分析进行特征抽取,解决了步态数据中非线性的问题, 最后用支持向量机进行分类和识别。应用上述算法在 NISF/USF 数据库上取得了93.7%的识别率,与相关文献的对比分析表明算法是有效的。
【作者单位】:西安电子科技大学计算机外部设备研究所 浙江万里学院 西安电子科技大学计算机外部设备研究所
【关键词】:步态识别 核主成分分析 支持向量机
【基金】:陕西省自然科学基金资助(2006F48)课题
【分类号】:TP391.4
【正文快照】:
1引言 步态识别指通过图像序列中行人的姿态进行身份识别, 它是一种典型的人体行为特征识别方法。相比其他的生物特 征识别,例如指纹、足印或者虹膜等,步态识别有很多优势:非 侵犯性、能够远距离识别、对影像分辨率要求低、被测对象难 以隐藏。 步态识别的过程包含步态表

【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
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