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《2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)》2008年
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隐马尔科夫模型原理及其重要应用

彭子平  张严虎  潘露露  
【摘要】:隐马尔科夫模型是一种由马尔科夫模型发展起来的统计模型,它能够更好地反映现实世界中所发生的事件。该模型最早被应用在语音识别领域,随着模型的不断发展和新的应用领域不断涌现出来,隐马尔科夫模型已经成为应用最广泛、最成功的统计模型之一。这篇文章的主要目的是介绍隐马尔科夫的基本原理和它的一些重要应用。为此该文章在介绍其原理之后,选择了该模型应用最为成功的三个领域(词性标注、语音识别和生物基因序列分析)来进行进一步介绍。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 陈远聪;;计算机系统与计算机网络中的动态优化:模型、求解与应用[J];赤峰学院学报(自然科学版);2017年04期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 胡磊;卢珞先;黄涛;;一种改进的隐马尔可夫模型在语音识别中的应用[J];信息与控制;2007年06期
2 周顺先;林亚平;王耀南;易叶青;;基于二阶隐马尔可夫模型的文本信息抽取[J];电子学报;2007年11期
3 罗泽举;李艳会;宋丽红;朱思铭;;基于隐马尔可夫模型的DNA序列识别[J];华南理工大学学报(自然科学版);2007年08期
4 胡春静,韩兆强;基于隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注的应用研究[J];计算机工程与应用;2002年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 秦鹏;陈莹;;基于异步隐马尔可夫的视频多目标数据关联[J];控制工程;2016年07期
2 孙颖华;杨卫国;;二阶离散隐马尔科夫模型的严格定义及等价性质[J];纯粹数学与应用数学;2015年04期
3 曹红艳;马靖;李治;张岩波;;基于隐马尔可夫模型对原核生物编码序列的识别[J];中国卫生统计;2015年02期
4 余伟;陶皖;徐京;刘成满;;基于领域本体的微博用户信息抽取方法[J];长江大学学报(自科版);2015年10期
5 王宁;李石君;;基于模拟退火算法和隐马尔可夫模型的文本信息抽取[J];微电子学与计算机;2014年12期
6 余昕聪;李红莲;吕学强;;最大熵和HMM在中文词性标注中的应用[J];无线互联科技;2014年11期
7 张野;于湛麟;赵宏霞;;基于RDF的电子商务信息抽取技术研究[J];渤海大学学报(自然科学版);2014年03期
8 王洪波;荣岩;罗贺;王晓佳;;基于流形学习的DNA序列数据挖掘方法研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2014年08期
9 潘怡;何可可;李国徽;;基于隐马尔可夫模型的流数据分类算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2014年08期
10 李伟男;李书琴;景旭;魏露;李新乐;;基于模拟退火算法和二阶HMM的Web信息抽取[J];计算机工程与设计;2014年04期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 赵飞;刘宁;秦敏;;计算机系统与计算机网络中的动态优化[J];山东工业技术;2016年06期
2 祝永健;;刍议计算机网络防御策略建设方法及模型优化方案[J];网络安全技术与应用;2014年10期
3 秦强;胡昌振;;基于马尔科夫决策过程的软件测试仿真与计算[J];数值计算与计算机应用;2014年02期
4 何丽;;基于隐马尔科夫模型下的实时风险管理[J];电脑知识与技术;2014年08期
5 闫新娟;谭敏生;严亚周;吕明娥;;基于隐马尔科夫模型和神经网络的入侵检测研究[J];计算机应用与软件;2012年02期
6 赵锡英;张明新;邢敬宏;;交互式马尔科夫链上强模拟关系的计算[J];兰州理工大学学报;2008年01期
7 胡峰,孙国基,卫军胡;动态系统计算机仿真技术综述(Ⅰ)——仿真模型[J];计算机仿真;2000年01期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 洪铭材;张阔;唐杰;李涓子;;基于条件随机场(CRFs)的中文词性标注方法[J];计算机科学;2006年10期
2 周俊生;戴新宇;尹存燕;陈家骏;;基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别[J];电子学报;2006年05期
3 林亚平,刘云中,周顺先,陈治平,蔡立军;基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取[J];电子学报;2005年02期
4 刘云中,林亚平,陈治平;基于隐马尔可夫模型的文本信息抽取[J];系统仿真学报;2004年03期
5 史笑兴,王太君,何振亚;二阶隐马尔可夫模型的学习算法及其与一阶隐马尔可夫模型的关系[J];应用科学学报;2001年01期
6 徐金甫,韦岗,梁树雄;一种基于奇异值分解的带噪语音识别方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2001年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蔡明琦;凌震华;戴礼荣;;基于隐马尔科夫模型的中文发音动作参数预测方法[J];数据采集与处理;2014年02期
2 邵永社;李晶;何向晨;陈鹰;;提升小波与隐马尔科夫模型的SAR图像噪声滤波[J];系统工程与电子技术;2008年05期
3 倪东;李乔亮;陈昕;;基于联合隐马尔科夫模型的SAR图像去噪方法[J];遥测遥控;2012年05期
4 王海艳;赵晓晖;顾海军;;基于瑞利混合隐马尔科夫模型的语音幅度谱分布估计[J];吉林大学学报(工学版);2012年05期
5 丰月姣;贺兴时;;二阶隐马尔科夫模型的原理与实现[J];价值工程;2009年12期
6 郭武;朱明明;杨红兵;;基于隐马尔科夫模型的RCS识别方法研究[J];现代雷达;2013年03期
7 王天树,郑南宁,李岩,徐迎庆,沈向洋;用于动态序列合成的基于核密度估计的隐马尔科夫模型[J];计算机学报;2003年02期
8 赵旦峰;王诗力;周相超;;基于隐马尔科夫模型的多元LDPC联合译码[J];电子科技;2013年08期
9 毛乐琦;;基于隐马尔科夫模型的无线传感网节点故障诊断算法[J];计算机应用与软件;2014年01期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 彭子平;张严虎;潘露露;;隐马尔科夫模型原理及其重要应用[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
2 张劲松;戴蓓倩;郁正庆;王长富;;汉语识别中隐马尔科夫模型初始化的研究[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 张昕;基于深度信念网络与隐马尔科夫模型的音乐自动分类算法研究[D];大连理工大学;2015年
2 陈宏毅;基于隐马尔科夫模型的特定姿态检测[D];电子科技大学;2014年
3 沙文;基于音高的歌声美化系统的研究[D];中国科学技术大学;2016年
4 赵正辉;基于隐马尔科夫模型的信号分类[D];重庆大学;2011年
5 宋晨辰;视听融合算法的研究及应用[D];河北工业大学;2014年
6 龚君才;哼唱系统中旋律特征提取研究[D];北京邮电大学;2014年
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