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《2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)》2008年
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基于双聚类的协同过滤推荐算法

林丽冰  师瑞峰  周一民  李月雷  
【摘要】:协同过滤算法是个性化推荐系统中采用最为广泛的推荐技术,但已有的方法仅能实现独立用户空间或项目空间搜索邻居,而不能综合有效地考虑用户与项目之间的二元关系。本文提出一种基于双聚类的协同过滤推荐算法, 采用综合考虑用户和项目的双聚类数据挖掘算法,从而发现具有局部兴趣相似性的用户模式。实验结果表明,本文算法可获得较传统的协同过滤算法更优的推荐结果。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【相似文献】
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