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《2018中国家畜环境与智慧畜牧业学术研讨会论文集》2018年
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基于仔猪咳嗽分析的集约化猪舍空气质量评价系统研究

赵晓洋  王艾伦  汪开英  
【摘要】:动物的呼吸健康和舒适性与其生活环境的空气质量密切相关,一般情况下,呼吸状态的改变会引起发声状态的改变,从而影响动物的声学性能。为评估猪舍的空气质量和仔猪呼吸道疾病的关系,采集并分析84名断奶仔猪咳嗽声音。试验在两个不同清洁程度的猪舍进行咳嗽声采集和空气质量因素测量,并对声音信号进行预处理,得到200个清晰且不重叠的声音样本,利用特征降维的方法提取Mel频率倒谱系数(MFCC),并通过支持向量机(SVM)构建分类器分析不同猪舍咳嗽声音。结果表明,在不同空气质量条件下,仔猪咳嗽声的谱图和功率谱密度(PSD)有显著性差异,不同空气质量猪舍采集的咳嗽声音样本平均识别率达97%。因此,咳嗽声的检测和分析可用于构建自动检测和控制空气质量的智能系统,以证明动物的呼吸健康和舒适性。
【作者单位】:浙江大学生物系统工程系
【分类号】:S858.28

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