中国城乡家庭收入差异的分位数回归解析:1988～2005

【摘要】：本文在对中国居民收入差异的研究现状做了简要评述的基础上,首先利用描述性统计方法对中国健康和营养调查数据库(CHNS)中的有关中国城市和农村家庭人均收入抽样调查数据(1988～2005)考察了其分布特征;然后,运用分位数回归技术分别对影响中国城市和农村家庭人均收入差异的影响因素进行统计建模与分析;最后,采用分位数分解方法对城乡家庭收入差异进行了分解,发现和归纳了存在的相关问题,并提出了解决我国城乡家庭收入差异的政策和建议。

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3	宝建梅,王春平,王晓斌;农村居民区域间收入差异的实证分析[J];农村经济;2004年04期
4	邓露;郑展;;一种刻画不同水平研究对象的统计方法:分位数回归[J];统计与决策;2009年04期
5	俞文冰;;我国收入差异影响因素实证分析[J];社会科学家;2005年S1期
6	李育安;;分位数回归及应用简介[J];统计与信息论坛;2006年03期
7	李小波;苏怡莲;;基于分位数回归方法的能源消费与经济增长分析[J];现代经济信息;2009年10期
8	李小波;何湘宁;;基于分位数回归的经济增长与财政支出实证研究[J];经营管理者;2009年16期
9	苏瑜;万宇艳;;分位数回归的思想与简单应用[J];统计教育;2009年10期
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11	刘赟;;中国农村居民收入差异的实证分析——基于社会资本的研究视角[J];经济与管理研究;2010年07期
12	邢君;王新宇;;金融危机中的沪市羊群效应检验[J];中国商界(下半月);2010年09期
13	林德钦;;基于分位数回归的我国居民边际储蓄倾向动态研究[J];兰州工业高等专科学校学报;2011年04期
14	王珍;高民芳;;基于分位数回归的资本结构影响因素研究[J];中国集体经济;2011年25期
15	朱明宣,李建中;居民收入差异的衡量方法[J];统计与决策;2005年16期
16	吴建南;马伟;;估计极端行为模型:分位数回归方法及其实现与应用[J];数理统计与管理;2006年05期
17	王新宇;赵绍娟;;基于随机边界与分位回归的我国新股发行定价行为[J];系统工程;2008年04期
18	万红燕;李仕兵;;基于主成分回归分析的我国城镇居民收入差异的实证研究[J];预测;2009年01期
19	佟孟华;陈喻喆;;股指期货最优套期保值与绩效评价——基于分位数回归的实证研究[J];辽宁工程技术大学学报(社会科学版);2010年03期
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