【摘要】：城市建设用地规模预测不仅是总体规划编制的组成部分,而且对土地的合理布局与集约利用也具有十分重要的意义。文章以两带交汇的重要节点城市南京为例,首先分析了2002-2018年南京市建设用地规模的动态变化,然后结合主要的社会经济指标,构建了主成分回归模型和BP神经网络模型,并且对南京市城市建设用地规模进行了实例验证及模型对比分析。研究结果表明,相对于主成分回归模型,BP神经网络模型能够更好的处理复杂模糊的关系,模型预测精度高且较稳定,可以较为准确地表示南京市建设用地规模的变化趋势。