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《江苏省测绘地理信息学会2018年学术年会论文集》2018年
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基于含水量空间分布的露滩地形遥感反演研究

李静  方位达  龚明劼  
【摘要】:针对江苏沿海辐射沙脊群潮流、水动力变化快、地形复杂多变,而传统测量耗时耗力并且时效性短等特点,本文以江苏辐射沙脊群的竹根沙为研究区,对竹根沙潮滩光谱、表层含水量、高程等数据进行测量,以landsat8卫星为遥感数据源,以含水量为中间变量,通过建立光谱与含水量、含水量与高程之间的相关关系,引入平均相对误差、平均绝对误差进行精度评价,找出最优光谱与高程反演模型,获取竹根沙露滩地形。结果表明:(1)landsat8B5波段对含水量敏感性最高,建立的单波段模型y=0.8775B5+0.2027,模型精度误差较低,平均相对误差为6.1%;(2)含水量与高程存在明显的负相关关系,高程越高,潮滩出露时间早,含水量越低;(3)建立的4个含水量与高程反演模型中,y=120.15x~2-86.774x+18.744(y为高程,x为含水量),R~2最高,为0.68;(4)与实测水下地形数据进行精度验证后,发现模型H=92.51B5~2-33.4B5+6.1(H为理论最低潮面)误差最低,其中,平均相对误差为18%,平均绝对误差为0.53m,中误差为0.39m。

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