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《第二十届华东六省一市测绘学会(江苏)学术交流会论文集》2018年
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基于机载LiDAR点云数据的植被与建筑物提取

廖磊  樊敬敬  徐涛  
【摘要】:地理国情监测是新时期经济社会的发展对测绘部门提出的新需求。LiDAR技术的蓬勃发展,为地理国情要素普查与监测提供了新的技术思路。据此,以机载LiDAR点云为数据源,采用面向对象的分类方法进行植被和建筑物提取研究。研究表明,该方法充分利用了LiDAR数据高精度的三维坐标信息、多次回波特性,挖掘了目标对象的形状、面积等几何特征信息,能够有效避免传统基于象元方法中产生的"椒盐现象",为今后的地理国情监测工作提供了参考。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前5条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 何志强;基于高分二号影像的面向对象分类技术研究[D];安徽理工大学;2018年
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8 吕龙;自然资源资产变化及其生态系统服务价值影响的研究[D];西南交通大学;2018年
9 孙坤;基于FNEA的面向对象分类及其在高铁线路提取中的应用[D];东华理工大学;2018年
10 毛双双;基于高分一号面向对象分类后林地变化检测研究[D];广西大学;2018年
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