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《2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集》 2008年
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PCA与遗传优化下的神经网络电力设备故障诊断技术

黄捷  
【摘要】:提出一种基于PCA-遗传算法优化后的神经网络在电力电子整流装置故障诊断实现。首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量,然后用遗传优化神经网络进行训练和测试。通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明,该方法能够提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性,具有很好的故障识别诊断能力,有广阔的应用前景。

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