人工智能方法在基于DGA的变压器故障诊断中的应用
【摘要】:介绍了多种人工智能方法在基于DGA的电力变压器故障诊断中的应用,包括专家系统、人工神经网络、模糊算法、粗糙集理论等,分析了各自的原理和特点,有效性和可行性,指出成功的智能型系统应具有实时性、自适应性,还应具有自组织、自学习、联想、记忆及在运行中不断创新等功能,最后提出不同人工智能方法的结合应用成为一种新的趋势,具有广阔前景。
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