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《2006“数学技术应用科学”》2006年
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基于相异度系数和的孤立点挖掘应用与研究

房伟  逄玉俊  路爽  
【摘要】:孤立点检测是数据挖掘中一个重要方面,用来发现“小的模式”(相对于聚类),即数据集中间显著不同于其他数据的对象.在以往的数据挖掘应用中,孤立点经常被当作“噪声”而被剔除.而在天气预报中,恶劣天气一般都是比较少见的,却需要我们能够准确预测出来.本文通过相异度的算法能够很好的挖掘出气候数据中的孤立点.
【作者单位】:沈阳化工学院 沈阳化工学院 沈阳市气象局
【分类号】:TP311.13

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【参考文献】
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【共引文献】
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