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《第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S09组合导航与导航新方法》2012年
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MAP Pulse Phase Estimation of X-ray Pulsars

【摘要】:To bring in a priori information to improve the phase estimation for X-ray pulsar signals, the explicit structure of the approximate maximum a posteriori probability (MAP) estimator based on Bayes' rule is derived. Tikhonov probability distribution function (pdf) is presented to model the a priori knowledge. The Time Of Arrival (TOA) of the individual photon is modeled as a random variable whose pdf is represented using the pulsar integrated profile, and the Gaussian fitting method is presented to express the profile analytical. Cramer-Rao lower bound (CRLB) on the mean-square error (mse) is obtained. The analysis and experiments show that the mse performance of the MAP estimator can approach the CRLB closely.

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