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基于PCA的压缩传感图像融合算法

薛巧平  廖斌  胡帆  
【摘要】:通过一种基于压缩传感的图像融合算法。对全色图像和多光谱图像进行融合,利用主成份分析法(PCA)实现正交特征变换,通过已知的满足约束等距条件(RIP)的高斯矩阵来构造测量矩阵,最后利用L_1范数最小化法求解得到融合图像。实验结果表明,压缩传感的融合结果在视觉质量和定量指标上都优于传统的PCA融合算法。

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