基于PCA的压缩传感图像融合算法
【摘要】：通过一种基于压缩传感的图像融合算法。对全色图像和多光谱图像进行融合,利用主成份分析法(PCA)实现正交特征变换,通过已知的满足约束等距条件(RIP)的高斯矩阵来构造测量矩阵,最后利用L_1范数最小化法求解得到融合图像。实验结果表明,压缩传感的融合结果在视觉质量和定量指标上都优于传统的PCA融合算法。
|
|
|
|
| 1 |
向昌成;杨兴江;李清茂;;PCA和小波在多聚焦图像融合中的应用研究[J];阿坝师范高等专科学校学报;2011年02期 |
| 2 |
柴玉华,王蓉,高延英;基于小波变换的图像融合算法的实现[J];东北农业大学学报;2005年05期 |
| 3 |
龙燕;姜威;;基于空域相关的多聚焦图像融合[J];电子器件;2008年02期 |
| 4 |
胡钢;秦新强;田径;;像素级多传感器图像融合技术[J];沈阳工程学院学报(自然科学版);2007年02期 |
| 5 |
刘松涛;杨绍清;;简评基于图像融合的目标识别和跟踪算法[J];电光与控制;2007年04期 |
| 6 |
刘伟东,谷光琳,刘梅,韦笑;基于彩色图像融合技术的研究[J];电脑学习;2003年02期 |
| 7 |
夏明革,何友,苏峰;基于多小波分析的图像融合算法[J];电光与控制;2005年02期 |
| 8 |
刘高峰;李炳法;张恂;汪小东;曹冰;;一种基于图像融合的数字水印方案[J];信息技术;2006年05期 |
| 9 |
刘大鹏;卢虹冰;漆家学;吴巨海;苏毅;;基于多小波变换的医学图像融合算法研究[J];中国医学物理学杂志;2011年03期 |
| 10 |
佘二永,王润生;基于线性融合模型的多传感器图像融合[J];电子学报;2005年06期 |
| 11 |
张宁;;基于PCA算法的人脸识别研究[J];山西电子技术;2009年02期 |
| 12 |
郎文杰;宋小鹏;;基于图像融合的联合小波包图像去噪方法研究[J];湖南工业大学学报;2009年06期 |
| 13 |
黄中美;;平移不变小波在图像融合中的应用[J];钦州学院学报;2007年03期 |
| 14 |
王婷婷;苏成悦;王娴;周镇;;基于多幅图像的有效点扩散函数的高精度测量[J];广东工业大学学报;2010年03期 |
| 15 |
李晓春,陈京;基于小波变换的图像融合算法研究[J];遥感技术与应用;2003年01期 |
| 16 |
孙玉秋,田岩,彭代强,田金文;双波段红外图像融合的小波分维算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年04期 |
| 17 |
张焕龙;李京秀;王伟静;;基于视觉感知的小波图像融合方法研究[J];弹箭与制导学报;2009年05期 |
| 18 |
谢永林;;PCA算法及其在人脸识别中的应用[J];计算机与现代化;2009年06期 |
| 19 |
郑永安,宋建社,曹继平,刘迎春;基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法[J];计算机工程与应用;2004年06期 |
| 20 |
姚汝;张爱玲;;灰度值极大法在医学图像融合中的应用[J];现代计算机(专业版);2010年10期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心