《2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集》2011年

基于PCA的压缩传感图像融合算法

【摘要】：通过一种基于压缩传感的图像融合算法。对全色图像和多光谱图像进行融合,利用主成份分析法(PCA)实现正交特征变换,通过已知的满足约束等距条件(RIP)的高斯矩阵来构造测量矩阵,最后利用L_1范数最小化法求解得到融合图像。实验结果表明,压缩传感的融合结果在视觉质量和定量指标上都优于传统的PCA融合算法。

【作者单位】：华北电力大学
【分类号】：TP391.41

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1	郑江云;;基于分数阶微分的图像质量评价[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2012年03期
2	梁敏瑜;孙权森;;基于结构特征的图像质量评价模型[J];山东大学学报(工学版);2012年03期

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1	杨威;赵剡;许东;;基于人眼视觉的结构相似度图像质量评价方法[J];北京航空航天大学学报;2008年01期
2	黄达人,刘九芬,黄继武;小波变换域图像水印嵌入对策和算法[J];软件学报;2002年07期

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8	刘高峰;李炳法;张恂;汪小东;曹冰;;一种基于图像融合的数字水印方案[J];信息技术;2006年05期
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2	潘英豪;范瑞霞;;基于Kohonen网络的图像融合算法的研究与实现[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
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8	王曾敏;杨兆选;丁学文;何英华;陈杨;于渊;;图像融合与压缩算法在动态交通信息服务系统中的应用[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年
9	赵敏志;李钢;张仁斌;;图像融合技术现状[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集（3）[C];2008年
10	刘小川;;拼接技术在图象处理中的应用[A];中南六省（区）自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年

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1	郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
2	郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
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9	孙统风;基于多尺度与子空间的图像融合和识别研究[D];中国矿业大学;2012年
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1	黄影;基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D];华北电力大学（北京）;2010年
2	陈煜;图像融合技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2004年
3	曾竞;多传感器图像融合技术的研究[D];华中科技大学;2004年
4	胡艺龄;基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究[D];中南大学;2010年
5	王玲;基于非向下采样Contourlet变换的图像融合算法研究[D];云南大学;2010年
6	丁胜峰;基于模糊推理的多源图像融合研究[D];南京理工大学;2004年
7	任青;能谱漂移的X射线图像增强方法研究[D];中北大学;2010年
8	杨雪;基于PCA的软件缺陷预测方法研究[D];河海大学;2006年
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