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《2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集》2011年
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机场噪声的时间序列预测

尤华  王建东  
【摘要】:本文对机场噪声的预测是针对于监测数据进行的,这些数据是在时间的顺序上进行的测量,针对这种具有时间顺序的特点以及对机场噪声数据信息的分析,本文采用了时间序列来进行预测。通过对时间序列预测方法的研究和分析,对时间序列预测的方法较好的是支持向量机方法,本文运用支持向量回归,并结合集约的方法对其进行改进,使预测得到了较好的效果。
【作者单位】:南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【分类号】:O211.61;TP18;TN911.4

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 杨金芳,翟永杰,王东风,徐大平;基于支持向量回归的时间序列预测[J];中国电机工程学报;2005年17期
【共引文献】
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2 黄远兵;蔡启明;杨玮龙;黄燕美;;基于支持向量回归的服务备件需求量预测研究[J];物流科技;2006年10期
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1 姜斌;地、海杂波建模及目标检测技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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6 夏长亮,王娟,史婷娜,陈炜,徐绍辉,杨荣;基于自适应径向基函数神经网络的无刷直流电机直接电流控制[J];中国电机工程学报;2003年06期
7 杨金芳,翟永杰,王东风,徐大平;基于支持向量回归的时间序列预测[J];中国电机工程学报;2005年17期
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2 王丽敏;两类模糊随机时间序列预测方法[D];河北大学;2001年
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