基于遗传算法的图像处理技术
【摘要】：图像处理是计算机视觉与模式识别的基础,遗传算法在优化计算、搜索与人工智能领域有广泛的应用潜力,把遗传算法应用于图像处理取得了很多成果。介绍了遗传算法的基本原理,探讨了遗传算法在图像分割、增强、压缩、复原、检索、识别和立体绘制等处理中的应用技术。
|
|
|
|
| 1 |
汪建;基于改进遗传算法的图像恢复[J];四川农业大学学报;2004年02期 |
| 2 |
陈晓,朱耀庭,朱光喜;基于遗传算法和迭代函数系统的图像压缩方法[J];红外与激光工程;2000年01期 |
| 3 |
刘志军,蔡超,彭晓明,周成平,丁明跃;一种新颖的基于遗传算法的正则化图像插值方法[J];中国图象图形学报;2004年08期 |
| 4 |
过润秋,李俊峰,林晓春;基于并行遗传算法的红外图像增强及相关技术[J];西安电子科技大学学报;2004年01期 |
| 5 |
曾妍婷,朱宏擎;基于改进遗传算法的图像分割识别方法[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2004年03期 |
| 6 |
刘冠蓉,郭京蕾,何华;基于遗传算法的二值图像压缩[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2001年04期 |
| 7 |
蒋加伏,罗晓萍,唐贤瑛;基于混合聚类算法的图像分割[J];计算技术与自动化;2004年01期 |
| 8 |
孙向军,李千目,刘凤玉;基于EFT遗传算法的分布式图像绘制[J];计算机工程;2004年12期 |
| 9 |
陈家新,王国强,王跃明;使用遗传算法对图像进行恢复[J];洛阳工学院学报;2000年02期 |
| 10 |
刘志军,丁明跃,周成平,刘买利;基于并行遗传算法的图像超分辨率复原[J];中国图象图形学报;2004年01期 |
|
|
|
|
|
| 1 |
吕晓琪,张晟羽中;基于分形编码的图像压缩技术[J];包头钢铁学院学报;2001年02期 |
| 2 |
郑毅;数字通信中数据压缩编码与解码技术[J];电讯技术;2001年03期 |
| 3 |
徐立中,杨锦堂;遗传操作的一般性算子及图象恢复处理[J];电路与系统学报;1999年03期 |
| 4 |
安源,任超世;电阻抗断层功能成像技术的发展[J];第四军医大学学报;2001年01期 |
| 5 |
贺前华,韦岗,陆以勤;基因算法研究进展[J];电子学报;1998年10期 |
| 6 |
雍正正,罗萍,吴青华,孟丽;一种进化模拟退火矢量量化图像编码新算法[J];电子学报;2001年05期 |
| 7 |
何佳,刘政凯;基于DCT变换的快速分形编码方法[J];电子学报;2001年06期 |
| 8 |
洪喜勇,陈贺新;广义收敛的分形图像压缩编码[J];电子学报;2001年06期 |
| 9 |
郝俊瑞,许红军;新的小波—分形混合编码方法:分类[J];桂林电子工业学院学报;2001年02期 |
| 10 |
丁么明,张国平;基于分形的小波分析压缩编码[J];光学技术;2001年01期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心