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一种K最近邻分类的改进算法及应用

冯祎  李霞  
【摘要】:提出一种改进的粒子群优化KNN分类算法。该算法利用粒子群优化技术的随机搜索能力在训练文档集中进行有指导的全局随机搜索。在搜索过程中,粒子群掠过大量不可能的文本向量,并且去除了粒子个体的影响,从全局出发,又加入了干扰因素,尽量避免算法早熟,从而快速地找到测试样本的K个近邻。

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