一种基于支持向量机的多国语言文本分类平台

【摘要】：针对大批量文本的分类处理要求快速、高准确率的情况,本文提出了一种预处理文本信息方法,然后利用LIBSVM软件环境实现文本自动分类的平台。同时预处理阶段搭配不同语言的字典,实现多国语言文本的分类功能。该方法将文本转换为软件平台能读取的数据进行处理,方法简单快捷。同时通过选择合适的核函数和进行交叉验证等方法寻求最优参数,避免出现欠学习、过学习问题。最后通过使用关键词字典以及示例标准文本库进行分类操作,验证了平台分类的效率。

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前20条

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2	吴守用;;基于SVM的哈萨克语文本分类初探[J];现代计算机(专业版);2010年04期
3	赵延平;谢丽聪;;面向电信领域的文本分类研究[J];计算机与现代化;2011年02期
4	冀胜利;李波;;基于SVM的中文文本分类算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年07期
5	张玉峰;何超;;基于潜在语义分析和HS-SVM的文本分类模型研究[J];情报理论与实践;2010年07期
6	陈立孚,周宁,李丹;基于机器学习的自动文本分类模型研究[J];现代图书情报技术;2005年10期
7	张伟;邹汉斌;雷红艳;刘琼;;一种基于正例的SVM分类方法[J];江南大学学报(自然科学版);2007年01期
8	刘怀亮;张治国;赵捧未;;中文文本分类反馈学习研究[J];情报理论与实践;2009年06期
9	刘秀松;;基于改进的SVM文本分类建模[J];情报理论与实践;2007年06期
10	贾燕花;徐蔚鸿;;K-means聚类和支持向量机结合的文本分类研究[J];计算机工程与应用;2010年22期
11	陈键;胡学刚;;词分布均衡度评价特征词选取方法的文本分类[J];安徽科技学院学报;2009年02期
12	王晓微;;两种分类方法特征选择的比较[J];电子技术;2007年Z3期
13	李鑫;张黎烁;;文本分类方法比较研究[J];光盘技术;2009年05期
14	王凯,周建国,夏德麟,晏蒲柳,董伟钛;基于支持向量机的中文文本自动分类研究[J];计算机应用研究;2005年11期
15	张永;周振龙;侯莉莉;张世宏;;使用增量SVM进行文本分类[J];兰州理工大学学报;2007年01期
16	刘祥楼;张淼;刘得军;姜继玉;;基于支持向量机的文本分类方法[J];大庆石油学院学报;2008年02期
17	周宽久;张世荣;;支持向量机分类算法研究[J];计算机工程与应用;2009年01期
18	拓守恒;;基于改进PSO的SVM文本分类研究[J];电脑开发与应用;2010年10期
19	张国梁;肖超锋;;基于SVM新闻文本分类的研究[J];电子技术;2011年08期
20	田晓宇;梁静国;;支持向量机在文本自动分类中的应用研究[J];情报学报;2006年02期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	卢卫雄;;一种基于支持向量机的多国语言文本分类平台[A];第十六届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2011年
2	朱慕华;朱靖波;陈文亮;;面向支持向量机的降维方法比较分析[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议（NCIRCS-2005）论文集[C];2005年
3	曹菲菲;朱慕华;朱靖波;;基于抽样的两阶段支持向量机训练算法[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
4	牛强;王志晓;陈岱;夏士雄;;基于支持向量机的Web文本分类方法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（一）[C];2006年
5	栾江;唐常杰;黄晓冬;阴小雄;廖勇;;一种增量式支持向量机文本分类模型[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
6	陈克利;宗成庆;王霞;;基于大规模真实文本的平衡语料分析与文本分类方法[A];语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集[C];2003年
7	杜长海;吉根林;;模糊聚类的最大树法在文本分类中的应用研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2005年
8	贾会强;刘晓丽;于洪志;;基于词性特征提取的藏文文本分类方法研究[A];CCF NCSC 2011——第二届中国计算机学会服务计算学术会议论文集[C];2011年
9	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
10	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
2	平源;基于支持向量机的聚类及文本分类研究[D];北京邮电大学;2012年
3	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
4	佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5	陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
6	田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
7	何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
8	李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
9	陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
10	章舜仲;文本分类中词共现关系的研究及其应用[D];南京理工大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张滨;中文文档分类技术研究[D];武汉大学;2004年
2	崔彩霞;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];山西大学;2005年
3	牛肖潇;支持向量机及用于文本分类的研究[D];武汉理工大学;2006年
4	李强;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];西安科技大学;2009年
5	于海龙;面向PU问题的文本分类的研究与实现[D];吉林大学;2005年
6	马忠宝;基于支持向量机的中文文本分类系统研究[D];武汉理工大学;2006年
7	邹丹;基于Web的中文文本分类的研究与实现[D];中国地质大学（北京）;2006年
8	代亮;基于支持向量机的文本分类问题研究[D];大连海事大学;2007年
9	阿雅娜;蒙古文停用词表和词干提取对蒙古文文本分类的影响[D];内蒙古大学;2009年
10	邸锦;基于支持向量机的文本分类问题的研究[D];北京交通大学;2008年

中国重要报纸全文数据库

前4条

1	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
2	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
3	希安;微软试水信息检索[N];经济日报;2004年
4	王培森;从Web挖到竞争情报[N];中国计算机报;2003年

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