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基于修正的切尔诺夫界的尾部概率的估计
【摘要】：在估算n个独立同分布的随机变量和的尾部概率时,我们用中心极限定理可以得到尾部概率的一个估计值;采用切尔诺夫界,可以得到尾部概率的一个宽松的上界。现在,为了得到一个更加紧凑的上界,对尾部概率进行更好的限定,本文对切尔诺夫界进行了修正。然后用修正的切尔诺夫界对两种常见概率分布下随机变量和的尾部概率进行了估算,并与近似值和切尔诺夫界进行比较。实验结果表明,修正的切尔诺夫界与切尔诺夫界相比得到了很好的改善,且n越长界越紧凑。
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