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随机时滞神经网络的全局均方指数稳定性

王彩虹  周吉彪  
【摘要】:论文主要讨论了带有随机扰动的时滞神经网络的全局均方指数稳定性问题.通过构造Lyapunov-Krasovskii函数结合随机分析方法,利用线性矩阵不等式得到了一个新的指数稳定性充分条件。通过Matlab LMI工具箱容易验证结论是有效的。而且论文给出的判定条件与时滞相关,降低了条件的保守性。

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