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数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用

杨利军  勾学荣  
【摘要】:在电信业重组之后,三大运营商对客户的争夺将愈演愈烈。如何预测出即将流失的用户以降低损失和如何提高预测的准确度,是很重要的事情。本文介绍了使用决策树、神经网络、贝叶斯三种数据挖掘算法建立客户流失预测模型的方法,并且对三种模型进行了性能对比和评价。

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