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《2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(下)》2008年
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一种基于ART2网络和K-means的聚类方法的研究

肖军弼  宋昊  
【摘要】:提出了一种基于自适应谐振理论(adaptive resonance theory,ART)神经网络和K-means算法的聚类方法(K-ART)。本文算法利用训练后的ART2网络将相似的特征向量进行细粒度划分,以其输出权值初始化K-means聚类中心,再根据连接权矩阵将神经元二次聚类。克服了ART2网络输出无层次结构的缺点,降低了对主观参数设置的要求。并通过仿真实验证明该算法的有效性。
【作者单位】:中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院
【分类号】:TP183

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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