基于MSE改进型Sigmoid变步长牛顿梯度的盲最大似然序列估计算法
【摘要】:针对盲最大似然估计算法收敛性能的缺陷及其产生原因,将自适应滤波中的变步长思想应用于该算法,将均方误差用于改进型Sigmoid函数作为牛顿梯度的盲最大似然估计算法的步长控制。该算法可以避免由于突发误码而造成的算法误调或发散,从而保证良好的跟踪性能。通过对几种不同类型均衡器的性能进行得实验仿真,验证了基于MSE改进型Sigmoid变步长牛顿梯度的盲最大似然序列估计算法的优越性能。
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