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求解随机车辆路径规划问题的混合微粒群算法

裴振奎  刘健  华夏  
【摘要】:随机车辆路径规划问题的研究有着极为广泛的现实意义,针对该类问题的随机机会约束规划模型,提出了一种通过多子群协同寻优的混合微粒群算法,并借助支持向量回归机对含有随机变量的约束条件进行判定。在算法中,通过设定一定的参数,防止了算法收敛的停滞以及算法过快收敛至局部最优,而参数具体取值则引入了模拟退火思想。通过仿真实验,验证了该算法的可行性与有效性。

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