收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Mahout的协同过滤推荐算法的实现

李耀华  张蕊  
【摘要】:随着大数据,机器学习等技术的发展,人工智能领域在人类社会的应用成为目前互联网企业追捧的热点。其中基于大数据Mahout的推荐算法在互联网行业中应用极其广泛,近几年推荐算法成为互联网企业向特定用户群体精准投放信息的有效手段。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前13条
1 彭吉琼;金欢;占思琦;;基于校企合作的情景感知推荐算法研究[J];海峡科技与产业;2019年06期
2 徐志熹;钱洋;苏扬;;融合时序的决策树推荐算法研究[J];现代计算机;2019年34期
3 徐笛;;算法实践中的多义与转义:以新闻推荐算法为例[J];新闻大学;2019年12期
4 崔素丽;;教程推荐算法研究[J];信息与电脑(理论版);2019年24期
5 李旭峰;;基于社交网络学习推荐算法的应用研究[J];信息系统工程;2019年12期
6 王扶东;俞立群;;垂直学习社区基于学习兴趣与风格的社会化推荐算法[J];小型微型计算机系统;2020年01期
7 牛在森;伊华伟;李晓会;李波;;融合层次聚类和粒子群优化的鲁棒推荐算法[J];小型微型计算机系统;2020年01期
8 周神保;莫凡;;智能推荐算法安全风险研究[J];广东通信技术;2019年07期
9 王晓通;;电影智能推荐算法的潜在文化影响[J];电影艺术;2020年01期
10 肖楠;;基于会话的推荐算法研究综述[J];现代计算机;2019年36期
11 田春波;;基于兴趣点的多维度推荐算法研究[J];电脑知识与技术;2020年04期
12 邢星;曲天晟;罗建岩;辛民栋;吴勇霖;;一种基于层次分析的多维属性混合推荐算法[J];渤海大学学报(自然科学版);2019年04期
13 尚立;;基于协同过滤的改进课程推荐算法[J];科技传播;2020年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李耀华;张蕊;;基于Mahout的协同过滤推荐算法的实现[A];第三十四届中国(天津)2020’IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2020年
2 米传民;彭鹏;单晓菲;马静;;考虑显式评分的基于二部图的推荐算法[A];第十七届中国管理科学学术年会论文集[C];2015年
3 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
4 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
5 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
6 苏日启;胡皓;汪秉宏;;基于网络的含时推荐算法[A];第五届全国复杂网络学术会议论文(摘要)汇集[C];2009年
7 梁莘燊;刘莹;;基于效能的学术资源推荐算法研究[A];第六届(2011)中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2011年
8 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9 周玉妮;郑会颂;;基于浏览路径选择的蚁群推荐算法:用于移动商务个性化推荐系统[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年
10 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 丁玥;基于多源数据的协同过滤推荐算法研究[D];上海交通大学;2018年
2 张艳;基于机器学习的推荐算法研究与应用[D];电子科技大学;2019年
3 丁永刚;融合多指标评分与多源文本的推荐算法研究[D];武汉大学;2018年
4 耿冰蕊;基于多目标优化的个性化推荐算法研究[D];西安电子科技大学;2018年
5 赵震宇;基于深度学习和海云协同的推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2019年
6 邢淑凝;基于深度学习的多源信息融合推荐算法研究[D];山东师范大学;2019年
7 李文俊;时间感知的推荐算法研究[D];电子科技大学;2017年
8 伊华伟;基于可疑用户度量的鲁棒推荐方法研究[D];燕山大学;2016年
9 冯浩源;动态用户兴趣模型构建及推荐算法研究[D];天津大学;2017年
10 陈玲姣;基于社交网络个体行为特征的信息推荐算法研究[D];电子科技大学;2018年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李真谛;基于Spark的推荐算法应用研究[D];中南民族大学;2019年
2 苏华仃;基于矩阵分解的推荐算法的研究[D];河北大学;2020年
3 张椋;基于混合推荐算法的演练平台的设计与实现[D];吉林大学;2020年
4 杨帅;基于堆栈降噪自编码器和用户标签增强的混合的推荐算法研究[D];武汉大学;2019年
5 张梦;打开新闻推荐算法的“黑箱”:把关决策与伦理议题[D];厦门大学;2019年
6 常雨竹;个性化推荐算法平台指标分析系统设计与实现[D];首都经济贸易大学;2019年
7 宋斌;网络个性化图书资源推荐算法研究[D];西南财经大学;2019年
8 钟崇学;基于聚类的个性化课程推荐算法的研究与实现[D];浙江工商大学;2019年
9 文小飞;基于深度学习的推荐算法的研究与应用[D];湖南大学;2019年
10 胡湘;面向数据稀疏优化的协同过滤推荐算法研究[D];湖南大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 建行上海市分行 王慧;试析商业银行“协同过滤推荐算法”[N];上海金融报;2017年
2 记者 王李科;四川首个人工智能政策引擎在双流区正式上线[N];成都日报;2017年
3 记者 王夕;网络也会“读心术”[N];北京科技报;2011年
4 本报记者 卜叶;“我是不是被窃听了?”[N];中国科学报;2020年
5 杨鑫宇;织就“信息茧房”的人,或许就是你自己[N];中国青年报;2020年
6 中国青年报·中青在线记者 杜园春 实习生 高卿雯;大数据为新生寻找志同道合舍友[N];中国青年报;2018年
7 林芮;当心“过滤泡泡”主宰了你[N];人民日报;2016年
8 本报记者 程墨 特约通讯员 杨保华;武汉理工“冒”出数十个百万身家大学生[N];中国教育报;2015年
9 张昊;Goodreads,与敌人睡觉[N];经济观察报;2013年
10 约瑟夫·A·孔斯坦 约翰·李德 美国明尼苏达大学的计算机科学教授;购物网站“猜你喜欢”背后的商业法则[N];消费日报;2015年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978