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《第十六届沈阳科学学术年会论文集(理工农医)》 2019年
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基于机器视觉的整车厂轮胎防错系统研究

白国君  郭莉莉  尹泽成  
【摘要】:以某汽车制造企业轮胎输送线上不同类型的轮胎为研究对象,来解决采用人工核对轮胎信息,易造成轮胎错装情况,而引起的质量问题。介绍了机器视觉系统及其组成部分,机器视觉系统的工作过程及视觉识别方法,针对不同类型的轮胎图像进行轮廓提取后,利用融合Hu不变矩作为轮廓特征进行目标轮胎轮廓与模板轮胎轮廓的匹配,从而实现对不同类型轮胎的自动检测。实验结果表明,该方法对不同材质、不同表面、不同形状轮毂的轮胎具有较高的识别率和鲁棒性。

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