一种基于极值滤波思想的图像去噪算法研究

【摘要】：针对中值滤波在去除图像噪声时会造成图像边缘细节模糊的问题,提出了一种基于极值滤波思想的图像去噪方法,首先利用极值滤波算法判断出3?3小窗口内某像素点为信号点还是可疑噪声点,然后将小窗口扩大为5?5,同样采用极值滤波算法,用该小窗口内部分像素点将可疑噪声点进一步确定为信号点和噪声点.对判断出的噪声点进行中值滤波处理,而对于信号点则保留原来的像素值.并将该方法用于数值实验,实验结果显示应用本文所提方法对图像进行去噪,能有效避免图像中因纹理等细节的丢失而模糊,得到了相对清晰的图像,去噪后的图像很好的保留了图像的边缘信息,提高了峰值信噪比.

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2	艾思平翻译;视频编码软件CCE SP2操作指南(9)[N];电子报;2009年
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5	马骏睿皓月;制作版画效果图片[N];中国摄影报;2007年
6	艾思平翻译;视频编码软件CCE SP2操作指南(14)[N];电子报;2009年
7	西安张正仓;I~（2）C总线控制的HG-2220AV液晶屏视频信号驱动板[N];电子报;2003年
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9	侯杰;国产芯片进军移动多媒体市场[N];人民邮电;2003年
10	于亮、阿鲲;技术“扫”天下[N];中国计算机报;2002年

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