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基于模糊聚类的方法评定学生的学习状态

李扬  谢春雪  赵小囡  李红  
【摘要】:讨论学生的学习状态的评定问题。通过公正的评价学生的学习状况可以鼓励并提高学生的学习成绩。但是目前现行的评价方式单纯的根据"绝对分数"评价学生的学习状况,通常只对本身学习成绩已经很好的学生有效,但对基础条件相对薄弱的学生很难起到相同作用,这从侧面也反映了评价方式的不公正性。为了体现同一同学在不同阶段的努力情况,合理评价学生的学习状况,基于模糊聚类的方法评定学生的学习状态。首先分析数据,计算每个学期的平均成绩,对每个同学排名;其次应用聚类方法评定平均分数,以各学期为评价指标,既可体现不同同学的横向对比,又可体现同一学生不同阶段的努力情况;最后基于模糊聚类来评定学生的学习状况,每个学号的同学就是一个样本点,不同的学期是指标,学期数越多,越准确的说明个同学的分数间关系。实践证明这种方法能够更全面、客观、合理的评价学生的学习状况,预测学生的学习情况。

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