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《创新沈阳文集(A)》2009年
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基于蚁群算法的故障诊断

尹雪娇  
【摘要】:蚁群算法属于最新发展起来的一种模拟昆虫王国中蚂蚁群体觅食行为的仿生优化算法,本文提出了一种新的基于蚁群算法的故障识别分类算法。建立复杂的故障诊断系统的关键是如何获取和积累诊断知识、归纳总结诊断规则。为了尽早地发现故障,找出产生该故障的原因,利用机器学习将这些故障征兆自动地分类,将有利于快速、自动、正确地进行故障决策处理。该算法将故障诊断中故障的识别分类问题转化为求解带约束的最优化聚类问题,并应用蚁群算法求解这一聚类问题。将该方法应用于一化学反应器的故障诊断过程,采用近邻函数准则,对化工过程的多种故障进行识别,结果表明该算法具有实现简单、收敛速度快、本质分布式并行性、鲁棒性强以及故障识别结果可靠等优点。
【作者单位】:沈阳化工学院信息工程学院
【分类号】:TQ050.7;TP301.6

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