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《2006年石油装备学术研讨会论文集》2006年
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小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用

王江萍  鲍泽富  
【摘要】:传统的振动分析常采用傅立叶分析法,对于柴油发动机某些非平稳振动信号,傅立叶分析可能给出虚假的结果,从而导致错误诊断。为此,探讨了小波变换在柴油发动机故障诊断中的应用。分析了小波变换的基本概念及其特性,通过对柴油发动机多种工况下振动信号的小波分解和小波重构,阐述了小波分析时频域局部特性在柴油机故障信号的降噪处理及特征提取方面的优势。实例研究表明,小波变换对柴油机发生故障时所产生的非平稳振动信号具有较好的分析效果和使用价值,为柴油发动机故障诊断提供了一条有效的途径。

【共引文献】
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6 关山;基于声发射信号多特征分析与融合的刀具磨损分类与预测技术[D];吉林大学;2011年
7 石红;声纳图像处理关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
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6 张树晨;TDI引发柴油发动机技术升级[N];中国工业报;2007年
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9 黄加亮;RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2000年
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