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K-SVD字典学习下地震资料的快速稀疏重建与去噪

林彧涵  王超  邹雪峰  高强  史炳程  
【摘要】:本文研究了K-SVD字典学习下地震资料的快速稀疏重建与去噪,这种方法可以结合资料对原始道集进行优化筛选,选取更少的数据进行字典学习,提升了字典学习的效率,该方法能够自适应根据地震资料本身的特点,训练出最优的字典来对地震资料进行稀疏表示,通过压缩感知算法对信号进行了重建,同时也实现了地震数据去噪的效果,提高了地震数据的信噪比。最后利用理论模型和实际资料验证了算法的有效性。

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