基于神经网络算法的可空变初至自动拾取时窗设计

【摘要】：初至波拾取是折射静校正的基础数据,决定静校正量的效果。随着三维地震资料原始数据量增加,利用初至波自动拾取算法拾取初至越来越必要。近地表复杂区域资料初至波速度横向变化剧烈、初至波以上强能量干扰都会对初至波的拾取质量造成影响。本文分析初至波分布位置的影响因素,提出利用神经网络算法对初至波位置趋势进行预测,以此模拟初至出现的大致范围,经实际数据验证,此方法可以缩小初至波拾取范围,将初至附近干扰隔离在拾取时窗范围之外,从而提高初至波拾取的精度,是一项值得进一步研究的方法。