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《中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集》2011年
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用于水下目标识别的选择性SVM集成算法

陈兆基  杨宏晖  杜方键  
【摘要】:支持向量机集成(SVME)可以提高水下目标识别的精度,但是却使得分类系统更加复杂,增加了在线识别的时间。针对这个问题,本文提出一种基于遗传算法(GA)的选择性SVME算法用于水下目标识别。利用实测的4类水下目标声数据进行分类识别仿真实验。实验结果表明,GA-SVME的识别正确率在个体分类器数目减少80%后几乎没有下降,且比单个SVM高3%。实验结果证明了所提出算法的有效性。
【分类号】:TN912.3;TP18

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 汤丽平;刘剑;;基于近似熵的心肌猝死预警诊断[J];计算机工程;2012年09期
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中国重要会议论文全文数据库 前3条
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2 杨宏晖;彭圆;曾向阳;;基于声信号人耳听觉谱特征和SVME的水下目标识别[A];中国造船工程学会2009年优秀学术论文集[C];2010年
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 陈凯亚;记忆功率放大器预失真技术研究[D];西南交通大学;2008年
2 黄细霞;基于支持向量机的建模方法及其在材料加工中的应用研究[D];上海交通大学;2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张丽;基于单目视觉的水下目标识别与三维定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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10 张俊;基于VQ和DTW相结合的语音识别算法研究[D];武汉理工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 樊养余,孙进才,李平安,许家栋,尚久浩;基于高阶谱的舰船辐射噪声特征提取[J];声学学报;1999年06期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王玉松;;基于SVM的雷达故障预诊断技术研究[J];舰船电子工程;2011年08期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 殷慧;基于局部特征表达的高分辨率SAR图像城区场景分类方法研究[D];武汉大学;2010年
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3 武燕;SVM与HMM结合的中文语音音节识别算法的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
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