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《中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集》 2011年
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主元分析在水下目标特征选择中的应用

王强  曾向阳  王曙光  李娜  
【摘要】:在水下目标识别研究中已经积累了大量的特征提取方法,可用特征种类多、维数高,冗余特征不仅大大降低了识别速度,也不利于识别率的提高。特征选择是优化水下目标识别性能的重要途径。本文以高维MFCC特征为对象,以K-近邻法为分类器,利用主元分析(PCA)算法降低特征维数,提取特征的有效成分,利用实际水下目标噪声样本的识别实验验证了该方法的有效性,并探讨了PCA参数的确定方法。

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