一种采用支持向量机的水中目标识别方法

晋朝勃胡刚强史广智李玉阳

【摘要】：分类器设计是目标识别的核心内容之一。采用舰船辐射噪声调制线谱特征,将支持向量机应用于水中目标识别,设计了一种水中目标分类器。并对三类舰船目标的识别情况进行了比较,实验表明效果较好。

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5	胡挺;;基于支持向量机的并购目标搜索研究[J];统计与决策;2007年06期
6	邹华胜;宁书年;杨峰;徐遵义;;支持向量机在储层厚度预测和计算中的应用[J];地球物理学进展;2007年05期
7	范千;王新洲;许承权;;大坝变形预测的支持向量机模型[J];测绘工程;2007年06期
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10	王振友;叶丽婷;牛庆敏;;大气中臭氧含量分析预测的支向量机模型[J];数学的实践与认识;2008年09期
11	王海洋;丁正生;;支持向量机训练算法概述[J];科技信息(科学教研);2008年09期
12	杨钟瑾;;核函数支持向量机的研究进展[J];科技资讯;2008年19期
13	沈乐平;黄维民;饶天贵;;基于支持向量机的上市公司违规预警模型研究[J];中大管理研究;2008年02期
14	王慧勤;;基于支持向量机的短期风速预测研究[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2009年01期
15	李新战;赵震宇;;支持向量机基础及其应用前景[J];科技信息;2009年17期
16	罗玲玲;周钢;;支持向量机在凝冻日数预测中的应用[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2009年06期
17	王文栋;钟智;元昌安;;基于GEP的支持向量机参数优化[J];广西师范学院学报(自然科学版);2010年02期
18	单连峰;高岩峰;马建忠;;支持向量机在胎膜早破预测中的应用[J];数学的实践与认识;2011年06期
19	孙延风,梁艳春;支持向量机的数据依赖型核函数改进算法[J];吉林大学学报(理学版);2003年03期
20	赵洪波;赵丽红;;支持向量机学习算法—序列最小优化(SMO)[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2003年04期

中国重要会议论文全文数据库

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1	林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2	蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3	黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算（机）化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4	谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5	涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7	师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（上册）[C];2004年
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前10条

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7	周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8	记者耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
9	记者张云普通讯员全攀峰安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
10	本报记者冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

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2	杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3	刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4	栾锋;支持向量机（SVM）和径向基神经网络（RBFNN）方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5	孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学（河北）;2007年
6	常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2	杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
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4	聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5	鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6	韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7	冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
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9	王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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