基于支持向量机和AdaBoost的行人检测

【摘要】：在计算机视觉领域,行人检测技术一直是一个复杂而又极具挑战的课题和研究热点。同时,随着交通安全问题的日益严重,行人检测技术作为智能交通管理系统的重要组成部分,相关技术和理论也越来越多地受到人们的关注。本文把行人检测看作一个两分类问题,结合支持向量机(Support VectorMachine,SVM)分类效果较好和AdaBoost(Adaptive Boost)算法速度快、容易获取弱分类器等特点,提出了一种基于级联结构的SVM和AdaBoost算法相结合的行人检测方法,以提高行人检测的准确率和速度。

【作者单位】：西安工业大学光电工程学院
【分类号】：TP18

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