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《2000年上海市系统仿真学会学术年会论文专辑》2000年
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诊断推理中人工神经网络与基于案例推理的结合

张晓莉  杨杰  吕永  
【摘要】:对基于人工神经网的诊断方法与基于案例推理的方法(Case-Based Reasoning,CBR)的结合进行了研究.提出了两种结合方案。针对CBR系统建立案例库索引这一难点,方案一利用人工神经网诊断分类器的诊断结果对案例库进行索引;方案二用人工神经网为待诊断对象建立模型。对正常的状态作出预测,通过预测值与实际测量值的差异对案例库进行索引。在作出最后诊断之前两种方案都利用CBR的推理结果对神经网的诊断结果进行检验和修正,从而给出更为精确、便于解释的诊断结果。经过实验对比验证,人工神经网与CBR方法的结合有效的弥补了它们在诊断推理应用中通常存在的局限。从诊断准确率、诊断速度以及诊断系统的自学习性等方面.都取得了优于传统人工神经网方法和CBR方法的性能,较好的完成了诊断推理工作。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 杨杰,张晓莉,郭英凯;基于模型的故障诊断中的模糊建模和推理[J];上海交通大学学报;1999年04期
【共引文献】
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